Curso teórico-práctico:

Curso teórico-práctico: "Introducción al análisis de imágenes satelitales mediante Google Earth Engine"

  • 12 de mayo al 11 de junio del 2026Fechas y duración
  • VirtualModalidad
  • LimitadoCupo Máximo
  • Estudiantes o graduados en ciencias ambientales, ciencias de la tierra, geografía, biología o ciencias afines, interesados(as) en realizar análisis de imágenes satelitales en Google Earth Engine (plataforma de cómputo en la nube). Requerimos de las personas postulantes conocimientos básicos en percepción remota (p.ej. interpretación de imágenes multiespectrales, realización de compuestos de color o uso de índices espectrales). Nociones básicas de programación en lenguajes como R, Python o Javascript y experiencia con procesamiento de imágenes multiespectrales, por ejemplo Landsat, Sentinel 2.Dirigido a
  • $1,250.00 (Mil doscientos cincuenta pesos 00/100 M.N.)
    Inversión
  • Para inscribirse hay qué abrir una cuenta en la Tienda UNAM y pagar mediante dicha plataforma. El enlace del curso en Tienda UNAM es el siguiente: https://bit.ly/4u2kIRa Importante: la plataforma de Tienda UNAM solicitará un código de pago, que es: Z6S2Za Dudas o comentarios, pueden escribir a la dirección: econtinua@ciga.unam.mx
    Requisitos para inscripción

Instructor(es)

Dr. Jonathan Vidal Solórzano Villegas. (Profesor responsable)

Dr. Gabriel Alejandro Perilla Suárez. (Profesor invitado)

 

 

Descripción

Educación Continua del CIGA extiende invitación para aplicar al curso teórico-práctico: "Introducción al análisis de imágenes satelitales mediante Google Earth Engine" que se impartirá en modalidad virtual del 12 de mayo al 11 de junio del presente año.

El objetivo del curso es introducir al uso de Google Earth Engine en JavaScript para realizar análisis basados en percepción remota, así como introducir conceptos básicos para el uso de dicha plataforma, aprender a consultar y procesar imágenes en la nube y profundizar en el uso de métodos seleccionados de clasificación supervisada.

Se dirige a estudiantes o graduados en áreas como ciencias ambientales, ciencias de la tierra, geografía, biología o ciencias afines, interesados(as) en realizar análisis de imágenes satelitales en Google Earth Engine. Se requiere de las personas postulantes conocimientos básicos en percepción remota, nociones básicas de programación en lenguajes como R, Phyton o JacaScript y experiencia con procesamiento de imágenes multiespectrales, por ejemplo Landsat o Sentinel 2.