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Curso teórico-práctico: "Introducción al análisis de imágenes satelitales mediante Google Earth Engine"

Presencial

Nivel Básico de QGIS

Lograr que los(as) participantes adquieran el conocimiento básico necesario para representar cartográficamente un fenómeno (físico-natural o socioeconómico)

Educación Continua del Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental.

Bienvenido(a)

El Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental de la UNAM, con sede en el Campus Morelia, desarrolla una oferta de actividades de Educación Continua en distintos formatos, presenciales y a distancia, tales como cursos de actualización o especialización, diplomados, talleres, seminarios entre otros, ofrecidos fuera de programas escolarizados de grado o posgrado.  
El objetivo de estas actividades es promover la extensión del conocimiento científico y técnico actualizado a amplios sectores de la sociedad, para fortalecer competencias, habilidades y capacidades para el manejo de territorios y la atención de problemáticas ambientales.
Las actividades están dirigidas a distintos públicos, de acuerdo con la temática y el grado de especialización de la actividad y los contenidos y formatos se diseñan para atender necesidades formativas y de capacitación concretas.  En esta página encontrarás la oferta de actividades de Educación Continua vigentes en el CIGA, también podemos generar actividades bajo demanda a grupos, instituciones y/o sectores específicos. Contáctanos para obtener más información.
 

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Actividades

Curso teórico-práctico:

Curso teórico-práctico: "Introducción al análisis de imágenes satelitales mediante Google Earth Engine"

20 Horas

Estudiantes o graduados en ciencias ambientales, ciencias de la tierra, geografía, biología o ciencias afines, interesados(as) en realizar análisis de imágenes satelitales en Google Earth Engine (plataforma de cómputo en la nube). Requerimos de las personas postulantes conocimientos básicos en percepción remota (p.ej. interpretación de imágenes multiespectrales, realización de compuestos de color o uso de índices espectrales). Nociones básicas de programación en lenguajes como R, Python o Javascript y experiencia con procesamiento de imágenes multiespectrales, por ejemplo Landsat, Sentinel 2.

Nivel Básico de QGIS

Nivel Básico de QGIS

Lograr que los(as) participantes adquieran el conocimiento básico necesario para representar cartográficamente un fenómeno (físico-natural o socioeconómico)

24 horas

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